Цей підручник демонструє, як користуватисяФункція Excel FORECAST.EST в Excel.
Огляд функції FORECAST.EST
Функція FORECAST.EST звик робитиекспоненціальне згладжування прогнози на основі низки існуючих значень.
Щоб скористатися функцією робочого аркуша Excel FORECAST.EST, виберіть клітинку та введіть:
(Зверніть увагу, як виглядають вхідні дані формул)
Функція ПРОГНОЗ Синтаксис та входи:
FORECAST.ETS (дата_цілі, значення, шкала часу, [сезонність], [завершення_даних], [зведення])
Кінцева дата - точка даних, для якої потрібно прогнозувати значення. Він може бути представлений датою/часом або номером.
Цінності - діапазон або масив історичних даних, для яких потрібно передбачити майбутні значення.
Хронологія - масив дат/часу або незалежних числових даних з постійним кроком між ними.
Сезонність (необов’язково) - число, що представляє довжину сезонної картини:
Заповнення даних (необов’язково) - враховує відсутні бали.
Агрегування (необов’язково) - вказує, як об’єднати декілька значень даних за допомогою однієї позначки часу.
Функція FORECAST.ETS в Excel використовується для прогнозування даних за допомогою алгоритму експоненціального згладжування.
Експоненціальне згладжування - це метод у статистиці, що використовується для згладжування даних часових рядів шляхом присвоєння експоненціально зменшуваних ваг майбутнім значенням з плином часу. Це відрізняється від простої ковзної середньої, де минулі спостереження зважуються однаково. Прогнозоване значення є продовженням історичних значень у цільовому діапазоні дат, який має бути безперервною шкалою часу з рівним інтервалом між датами. Його можна використовувати для прогнозування майбутніх продажів, вимог до запасів чи загальних тенденцій споживачів.
Припустимо, у мене є таблиця даних продажів за місяцями:
Я хочу знати, якою прогнозованою буде сума продажів на жовтень 2022 р. На основі історичних даних, наведених у таблиці:
= ПРОГНОЗ.ЕТИ (ДАТА (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS повертає результат продажів у розмірі 21 202 дол. США у жовтні 2022 р. Ми можемо візуалізувати це та прогнози на місяці між ними, застосувавши формулу до розширеної таблиці даних:
Візуалізація прогнозу:
Як користуватися FORECAST.ETS
FORECAST.ETS має три необхідні аргументи та три необов’язкові аргументи:
= FORECAST.ETS (дата_цілі, значення, шкала часу, [сезонність], [завершення_даних], [зведення])
Де кінцева дата - це дата, для якої потрібно передбачити значення, цінності - це масив історичних даних (у нашому випадку продажі) та хронологія - це масив часових рамок з рівним інтервалом, наприклад, щоденний, 1вул кожного місяця, 1вул кожного року або навіть безперервний числовий індекс.
Сезонність є цілим додатним числом, що представляє довжину сезонного малюнка. За замовчуванням 1 означає, що Excel автоматично визначає сезонність. Нуль вказує на відсутність сезонності.
Завершення даних: FORECAST.
Агрегування: FORECAST.ETS збиратиме значення з тією самою міткою часу, навіть якщо часові мітки вимагають постійного кроку або інтервалу. В аргументі використовується число, що представляє параметр агрегації, за замовчуванням нуль або середній, та інші параметри, включаючи SUM, COUNT, MIN, MAX або MEDIAN.
Вплив сезонності
Використовуючи наведений вище приклад, значення прогнозу на жовтень 2022 року склало 21 202 долари США, використовуючи значення за умовчанням для сезонності. Що якби ми не застосовували сезонність?
Зверніть увагу, що нуль був доданий як останній аргумент у рядку формул. Очікуваний жовтневий результат зараз на 3 308 доларів вище, ніж попередній прогноз. Деякі дані можуть не мати невід'ємної сезонності, але у даних, які мають сезонність, це потужний варіант для забезпечення точного прогнозування. Нижче наведена тенденція візуалізує той самий прогноз, додаючи прогноз без сезонності для кожного прогнозованого місяця:
Поради FORECAST.ETS
- The кінцева дата оскільки перший аргумент має бути хронологічно після дати в масиві історичних даних, хронологія.
- Якщо постійний крок неможливо визначити в хронологія, № #! помилка буде повернута.
- Максимальне значення для сезонності становить 8760, що представляє години на рік. Будь -яке більше значення поверне #NUM! помилка.
Цікавить більше прогнозування?
Дивіться інші наші статті про прогнозування з функціями TREND, LINEST або FORECAST.LINEAR.
