Завантажте зразок робочої книги
Цей підручник демонструє, як користуватися Функція Excel ПРОГНОЗ в Excel для підрахунку значень, які відповідають кільком критеріям.
ПРОГНОЗ Функція Огляд
Функція ПРОГНОЗ Використовує лінійну лінію тренду для прогнозування майбутніх значень Y.
Щоб скористатися функцією робочого аркуша Excel ПРОГНОЗ, виберіть клітинку та введіть:
(Зверніть увагу, як виглядають вхідні дані формул)
Функція ПРОГНОЗ Синтаксис та входи:
| 1 | = ПРОГНОЗ (x, відомі_y, відомі_x) |
x -Значення x, для якого потрібно передбачити нове значення y
відомі_y - Масив відомих значень y
відомі_х - Масив відомих значень x
Що таке ПРОГНОЗ та FORECAST.LINEAR?
Функція ПРОГНОЗ у Excel використовується для прогнозування x відоме значення x та y цінності. Функція використовує лінійну регресію для визначення результату.
Лінійна регресія - це метод статистики, який використовується для прогнозування даних за прямою лінією з використанням відомих даних. Регресія використовується для прогнозування таких значень, як зростання продажів, вимоги до запасів або прості тенденції на ринку.
Функція FORECAST існує для сумісності в Excel 2013 та раніших версіях, тоді як FORECAST.LINEAR слід використовувати у версіях після Excel 2013. У цій статті для її прикладів буде використано FORECAST.LINEAR, але синтаксис ідентичний для обох функцій.
Припустимо, у мене є таблиця даних зі значеннями x і y:
Я хочу знати, в чому цінність y це коли значення x = 20, де x є незалежною змінною та y є залежною змінною. За допомогою FORECAST.LINEAR:
| 1 | = ПРОГНОЗ.ЛІНІЙНИЙ (20, B3: B7, C3: C7) |
FORECAST.LINEAR показує результат як 40. Давайте візуалізуємо на графіку:
Ви можете побачити, що, будуючи дані на діаграмі розсіювання та продовжуючи лінію, яка найкраще відповідає цим даним, значення y коли x = 20 дорівнює 40. Лінійну регресію іноді також називають лінією найкращого прилягання. Це відповідає результату нашої функції вище.
Як користуватися FORECAST.LINEAR
Функція FORECAST.LINEAR приймає три аргументи:
| 1 | = ПРОГНОЗ.ЛІНІЯ (x, відомі_y, відомі_x) |
Де x - це точка даних, для якої потрібно передбачити значення для та відомі_y та відомі_х зверніться до x та y дані у вашій таблиці даних.
Використовуючи наш перший приклад, функція записується так:
| 1 | = ПРОГНОЗ.ЛІНІЙНИЙ (20, B3: B7, C3: C7) |
Для любителів математики
Формула FORECAST.LINEAR породжує рівняння прямої у вигляді y = a+ bx де,
a-перехоплення у, а b-нахил лінії.
Використовуючи наведену вище діаграму, ми можемо обчислити нахил, b, використовуючи зростання лінії, поділене на біг лінії Rise/Run, і продовжуючи лінію тренду на діаграмі назад, поки вона не перетне вісь y, щоб знайти y-перехоплення, а.
Перехоплення y перетинає вісь y при y = 0, отже, a = 0.
Рівняння цієї прямої описується як y = 0 + 2x або y = 2x.
Використовуючи опцію лінії тренда Excel, ми можемо показати рівняння лінії:
Потім ми можемо перевірити наш прогноз, використовуючи рівняння лінії.
y = 2x
Отже, коли x = 20, y = 2 x 20 = 40.
Цікавить більше прогнозування?
Дивіться інші наші статті про прогнозування з експоненціальним згладжуванням, функції TREND та LINEST.
ПРОГНОЗ функцію в Google Таблицях
Функція ПРОГНОЗ працює в Google Таблицях точно так само, як і в Excel.
ПРОГНОЗ Приклади у VBA
Ви також можете використовувати функцію ПРОГНОЗ у VBA. Тип:Додаток. Функція робочого аркуша. Прогноз (x, відомі_y, відомі_x)
Для аргументів функції (x тощо) ви можете або ввести їх безпосередньо у функцію, або визначити змінні для використання замість них.
Повернення до списку всіх функцій Excel
